中国团队研发出上消化道肿瘤内镜AI(人工智能)辅助诊断系统。中山大学肿瘤防治中心8日称，该系统对癌变的诊断准确率可达到96%。相关研究成果在线发表于肿瘤学期刊《柳叶刀·肿瘤》上。
据中国国家癌症中心统计数据显示，全球约50%的上消化道癌(包括食管癌、胃癌等)发生在中国，其中超过85%的患者在确诊时已为中晚期。早期上消化道癌患者五年生存率超过90%，而晚期患者的五年生存率则小于10%。
因此，上消化道癌的早期诊断早期治疗是提高疗效的关键。但是由于中国内地的内镜医生十分短缺，早期上消化道癌常缺乏典型的内镜下表征、容易漏诊等，导致中国内地早期上消化道癌的早诊率不足10%。
针对上消化道癌内镜早诊这一临床难点问题，中山大学肿瘤防治中心主任徐瑞华带领由数十位专家组成的团队开展多学科联合攻关，研发出具有完全自主知识产权的上消化道癌内镜AI辅助诊断系统。
通过前期完成的5万余张上消化道癌患者和12万余张正常人内镜图像数据的识别和深度学习，该系统对癌变的诊断准确率可以达到96%。
徐瑞华介绍，该系统具有实时活检部位精确提示、内镜检查智能质控和自动采图等功能，在医生进行内镜检查的同时自动捕获图像并进行云端AI分析，实时提示可疑病灶区域;在临床操作中，该系统还能够依据指南要求自动采图存储，减少医生“一心两用”“手脚并用”带来遗漏关键信息的可能性。
目前，首批该系统已在广东省揭阳市人民医院和江西省肿瘤医院等医院落地应用。
